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智能营销软件探索AI制度供给责无旁贷。

发布时间:2019-08-31 00:09:55 浏览:353次

智能营销软件探索AI制度供给责无旁贷。

深圳市数心科技有限公司历经多年的技术积累和研发实践,融合互联网、云计算及人工智能、通信、大数据等技术,研发推出了以人工智能为核心的AI电话机器人系统AI营销机器人系统,公司旗下自主开发运营的商务平台等业务。公司致力人工智能产品研发的解决方案提供商。为合作伙伴提供了信息化的营销管理解决方案,助力企业降低运营成本,提高营销和管理效率。分享科技创新带来的红利,科技驱动价值!

智能营销软件探索AI制度供给责无旁贷。

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智能营销软件探索AI制度供给责无旁贷。

与客户交谈是否能够准确领悟客户需求是选择电销机器人的关键,因为这关乎着订单的成败,个精准的对话交流能增加订单的成交率,可以直接识别目标客户,第时间系统记录,或许转移到手动对接,后******立记录,记录与客户的沟通过程,完成通信站点回访,AI自主学习功能,沟通和不断自我完善,不要放弃任何故意客户,---声音自然度,可以自然模拟真人发声,---话术定制,对于不同的行业来说需要的机器人话术也不同,单的话术无法满足多重行业的需求,已经快到下班时间了,你已经打了多个电话,重复了多次脚本,试图说服多位客户了,好累呀!你的激情已经消耗殆尽,你的声音开始疲倦不堪,你的耐心程度已经在急剧下降。

小时,相比较于人工的小时,中间还有休息时间,工作效率对比非常明显,而且不会有离职,休息等情况,企业不用担心找人难,用人难的问题,但很多时候,客户还是可以从销售人员的声音中听出恐惧和犹豫,在客户的怀疑与追问下,你会逐渐丧失对话的控制权,这会直接导致客户对销售人员本身、相关企业以及产品或服务留下不好的第印象。

数心产品:

AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台,科大讯飞生态链扶持企业;集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨,快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本,创造更高的商业价值。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法,系统每天自动生成高质量推广内容,利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送,实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术,软件+硬件模式,搭建电话机器人系统本地局域网;将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器,加载调用更快,体验度更逼真!实现本地化配置方案,管理自主,数据安全。

智能营销软件探索AI制度供给责无旁贷。

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让业务运营成本大幅下降,现代企业的成本是个人工资,AI智能销售机器人的成本仅为企业年的工资,销售机器人为您节省了工资,培训,招聘,社会保险,场地费等等,人工服务的优点就是灵活和具备思考能力,不仅能解决客户的基本需求,还能推动挖掘客户的潜在需求,结合客户的变化来改变服务策略,在良好的互动中完成更多的工作任务。

但在过去几年的移动互联网时代,日本的创新速度却远远落后于中国,如今,人工智能成为全球普遍关注的技术方向,在新一波技术浪潮中,当AI创业在中国如火如荼的进行时,隔海相望的日本情况如何?在近日长城会于东京举行的G-summit峰会上,来自日本设计界、AI界、风投界以及工业界的高管、知名设计师以及研究者围绕IoT、设计、AI、机器人等时下热门的话题进行了交流。

数心电话智盒,电话机器人行业标杆,全国首创智能软硬结合电话机器人。

真人声音高效过滤

100+话术积累、20+行业数据锤炼,让机器人高效筛选过滤客户,提高意向客户转化率,轻松完成量化指标。

永不离线

AI电话机器人7x24小时待命,支持同时呼入呼出,不错过任何一个潜在客户,服务效率倍增。

智慧外呼+流水作业

智能筛选AI电话机器人精准筛选客户,过滤空号和拒接客户,通过关键词精细分类客户。

人工跟进

AI机器人筛选出来的客户数据,自动进入人工呼叫队列,流水作业自动呼叫增。

话术维护便捷添加

摒弃传统话术语法,采用自然语言方式制作话术,支持分词、关键词自定义、上下文理解、过滤语气词。

机器学习

应用深度学习技术,AI电话机器人自主学习各种方言、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。

智能营销软件探索AI制度供给责无旁贷。

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但说起来简单,做起来却不是那么容易,现在对于很多商业公司来讲,要充分利用人工智能,必须首先做到让人工智能与公司的业务流程进行整合,要让其成为团队工作的核心也需要花费一些时间,不过,随着AI技术的发展,人工智能营销作为人工智能产品的一类,已经有很多家企业开始将人工智能名片应用到企业的营销中,这有望将人工智能覆盖到当代市场营销的各个方面,改变商业中的规则。

店主自建的客服团队不仅消耗成本大,没有自己的时间干自己的事,而且业务客服还达不到预想的效果,而客服外包公司就不样了,许多简单的客户服务任务都能很好地实现自动化,但是当客户问题越来越复杂时,我们如何确保我们能提供同情心和专业知识来维持高水平的客户满意度呢?太多的人工智能项目在开发和部署到公司的联络中心时失败了。

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